Meine Karriere begann nah an der Infrastruktur selbst: physische Server, Linux, Virtualisierung, Storage, Netzwerk und Hosting.
Mit der Zeit erweiterte sich diese Grundlage um Automatisierung, CI/CD und Infrastructure as Code, gefolgt von Containern, Kubernetes und Microsoft Azure.
Heute liegt der Schwerpunkt meiner Arbeit auf Cloud- und Platform-Engineering — dem Betrieb von Azure- und Kubernetes-Umgebungen, der Automatisierung von Infrastruktur mit Terraform, der Umsetzung von GitOps-Workflows und der Unterstützung produktiver Systeme über mehrere Ebenen hinweg.
Diese Entwicklung bleibt einer meiner größten technischen Vorteile: das Verständnis sowohl moderner Plattform-Abstraktionen als auch großer Teile der darunterliegenden Infrastruktur.
Design, Deployment und Betrieb von Azure- und Kubernetes-basierten Anwendungsplattformen.
Automatisierung von Infrastruktur-Provisionierung, -Konfiguration und Lifecycle-Management.
Aufbau und Betrieb automatisierter Deployment-Workflows für Anwendungen, Infrastruktur und Datenbankänderungen.
Aufbau und Betrieb von Metriken, Logging, APM und Alerting über Infrastruktur- und Anwendungsumgebungen hinweg.
Betrieb der Infrastrukturebenen unterhalb moderner Plattformen — Linux, Virtualisierung, physische Server, Storage, Netzwerk und unterstützende Dienste.
Operative Datenbankadministration, Deployment-Workflows und Integrationsunterstützung.
Von der Systemadministration zum Platform Engineering.
Legte das klassische Infrastruktur-Fundament der Karriere durch praktische Arbeit mit physischen Servern, Linux-Systemen, Virtualisierung, Hosting, Netzwerk, Monitoring und Konfigurationsmanagement.
Automatisierung: Puppet · Bash
Verlagerte den Fokus zunehmend auf automatisierte Deployments, CI/CD, Infrastrukturkonfiguration und den Betrieb von Anwendungsplattformen.
Automatisierung: Puppet · Ansible
Wechsel in den Betrieb von Cloud- und Plattforminfrastruktur, wobei Azure, Kubernetes, Infrastructure as Code, GitOps, Observability und der Support produktiver Plattformen zum Schwerpunkt wurden.
Infrastructure as Code: Terraform
Fachinformatiker für Systemintegration — Symgenius GmbH & Co. KG, abgeschlossen im Juni 2022.
Von klassischer Infrastrukturadministration zu modernem DevOps und Platform Engineering.
Offizielle Rolle: Consultant
adesso SE regulierte Versicherungsbranche
Tätig in der Infrastruktur-/Plattformfunktion für eine Multi-Environment-Unternehmensplattform im Versicherungssektor, mit Schwerpunkten auf Azure-Infrastruktur, Kubernetes, Deployment-Automatisierung, Observability, Datenbankinfrastruktur und Produktionsbetrieb.
CGI internationale Konsumgütermarke
Betrieb und Pflege der Produktionsinfrastruktur für eine geschäftskritische Enterprise-E-Commerce-Plattform, mit Verantwortung für Linux-Systeme, Deployments, Observability und Infrastrukturkonfiguration.
Symgenius GmbH & Co. KG
Praktikum → Ausbildung zum Fachinformatiker Systemintegration → Infrastrukturrolle nach Ausbildungsabschluss
Legte das klassische Infrastruktur-Fundament der Karriere durch praktische Verantwortung für physische Server, Linux, Virtualisierung, Hosting, Monitoring, Netzwerk, DNS, Storage und unterstützende Infrastrukturdienste.
Einige Kunden- und Projektnamen unterliegen einer NDA und werden nicht genannt.
Meine aktuelle Tätigkeit verbindet viele der Disziplinen, die ich im Laufe meiner früheren Infrastrukturkarriere entwickelt habe: Linux- und Systembetrieb, Automatisierung, CI/CD, Containerisierung, Datenbanken, Monitoring und Produktionssupport — jetzt angewendet innerhalb einer Azure- und Kubernetes-basierten Unternehmensplattform.
Meine Rolle — Ich arbeite gemeinsam mit dem breiteren Plattform-Team an dieser Umgebung, mit besonderer Verantwortung für die unten beschriebene Azure/Terraform-Grundlage, das Kubernetes-Deployment-Tooling und die Observability-Integrationen.
Bereitstellung, Betrieb und Weiterentwicklung der Cloud-Infrastruktur über mehrere Anwendungsumgebungen hinweg.
Aufbau und Betrieb der Container- und Deployment-Grundlagen für Anwendungsteams.
Automatisierung von Anwendungs-, Infrastruktur- und Datenbank-Delivery durch wiederholbare Deployment-Workflows.
Monitoring, Troubleshooting und Betrieb von Workloads über Infrastruktur-, Plattform-, Anwendungs- und Datenbankgrenzen hinweg.
Unterstützung des Datenbank- und Datenplattformbetriebs, einschließlich betrieblicher Dokumentation und Cloud-Kostenbewusstsein.
Ergebnis — Die Plattform bietet eine wiederholbare Multi-Environment-Grundlage für Anwendungs-Delivery und Produktionsbetrieb, wobei Infrastruktur, Deployment-Workflows, Observability und unterstützende Datenbankdienste zunehmend automatisiert und versionskontrolliert verwaltet werden.
Kontext — Eine Web-Hosting-Umgebung mit über 200 virtuellen Maschinen und 10 physischen Systemen benötigte zentrales Monitoring, Alerting und langfristige Performance-Transparenz.
Meine Rolle — Ich habe die Monitoring-Plattform konzipiert, implementiert und anschließend verantwortet, neben der Verantwortung für einen Großteil der überwachten Infrastruktur.
Technischer Ansatz — Prometheus und Node Exporter lieferten Infrastruktur-Metriken, Grafana stellte operative Dashboards bereit, und Icinga mit Slack-Integration übernahm Alerting und operative Benachrichtigungen. Für die langfristige Analyse habe ich ein InfluxDB-Retention-Modell mit schrittweise downgesampelten Datensätzen über Ein-, Fünf- und Zehn-Jahres-Zeiträume entworfen, das nützliche historische Trends erhält, ohne Metriken dauerhaft in voller Auflösung vorzuhalten.
Ergebnis — Die entstandene Plattform bot einen zentralen operativen Überblick über den gesamten Hosting-Bestand und unterstützte sowohl die unmittelbare Incident-Reaktion als auch die langfristige Infrastrukturanalyse.
Kontext — Produktionsinfrastruktur für eine kundenseitige Magento-Plattform auf dedizierten CentOS-Systemen. Die Tätigkeit umfasste Plattformverfügbarkeit, Deployments, Infrastrukturwartung und Observability.
Meine Rolle — Ich war verantwortlich für Infrastrukturbetrieb und Deployments und unterstützte die Produktionsstabilität über die Linux-, Anwendungs- und Observability-Ebenen hinweg.
Technischer Ansatz — Anwendungs-Releases wurden über Jenkins-basierte CI/CD auf dedizierte CentOS-Infrastruktur ausgeliefert. Die Infrastrukturkonfiguration wurde zunehmend auf Puppet und Ansible umgestellt, während ein selbst gehosteter Elastic Stack zentrales Logging und Produktions-Troubleshooting über die Anwendungsumgebung hinweg bereitstellte.
Ergebnis — Die Umgebung unterstützte eine geschäftskritische, kundenseitige E-Commerce-Plattform, einschließlich des erfolgreichen Produktionsübergangs eines umfangreichen Magento-Upgrades, bei dem ich eine zentrale technische Rolle innehatte.
Die Technologien, die ich am häufigsten nutze, gruppiert nach Bereich.
Ich arbeite aktuell im Bereich DevOps / Cloud Infrastructure bei der adesso SE und bin jederzeit offen für den Austausch zu Platform Engineering, Infrastruktur und Cloud-Betrieb.
Für berufliche Anfragen, Zusammenarbeit oder einfach zum Vernetzen können Sie mich gerne kontaktieren.